AI slår bästa Stratego-spelaren med låg budget
Ett samarbete mellan Carnegie Mellon, MIT, NYU och Stanford har utvecklat AI-systemet Ataraxos som besegrade den ansedda Stratego-mästaren Pim Niemeijer med 15 vinster, 1 förlust och 4 oavgjorda matcher. Träningen krävde endast 16 GPU:er och några tusen dollar.
Stratego är ett spel med enormt dold information – 40 pjäser per spelare kan placeras i fler än en deciljon möjliga konfigurationer och partier kan pågå i upp till 2 000 drag. Ataraxos löste detta genom att kombinera självspel med en "belief-model" som gissar motståndarens dolda pjäser och sedan provar möjliga drag i ett urval av sannolika bräden.
AI:n tränades i 163 miljoner självspel och justerade sin inlärningsstrategi kraftigt i början och finjusterade senare. Dess spelstil kännetecknas av lugn återhämtning och bluff-taktik som ofta överträffar mänskliga spelare. På Stratego-världsmästerskapen 2025 vann Ataraxos 38 av 40 matcher och påverkade även hur spelare placerar sin flagga.
Denna sammanfattning är AI-genererad. Läs originalet för fullständig information.