Forskare vid Fraunhofer-institutet IGD i samarbete med Goethe-universitetet och IT-företaget Garritz Online Media International har utvecklat BMDNow-programvaran som kan upptäcka osteoporos i redan befintliga CT-bilder. Algoritmen kombinerar neurala nätverk för automatisk segmentering med avancerade bildanalysmetoder och ger exakt benmineraldensitet (BMD) för enskilda kotor utan extra utrustning eller personal.

Programmet analyserar den trabekulära delen av ryggkotorna och skapar en tredimensionell densitetskarta med färgkodning av fett- och kalciuminnehåll. Genom att använda kalibreringskurvor från referens-phantomer kan den avgöra om patienten har osteoporos eller osteopeni, vilket möjliggör tidig behandling. För närvarande testas algoritmen på dual-energy-CT, men framtida versioner ska även fungera på enkelsidig CT.

Prototypen är i slutförandefasen och målet är medicinteknisk godkännande inom ett till två år. Projektet har redan vunnit andra plats i Hessen-Idén-tävlingen 2025 för sin potential att minska stråldosen och öka vårdeffektiviteten.