Google DeepMind har presenterat en metod för att införa osynliga vattenmärken i proteiner som designas med artificiell intelligens. Tekniken bygger på deras SynthID-system, nu i en variant kallad SynthIDBio, som påverkar sannolikheten för vilka aminosyror AI-modellen väljer under designprocessen. Vattenmärket sprids över hela sekvensen utan att försämra proteinets funktion.

Metoden integreras i den populära designverktyget ProteinMPNN. När SynthIDBio föreslår en aminosyra kontrolleras den av ProteinMPNN; om den uppfyller strukturella och funktionella krav accepteras den, annars avvisas den. På så sätt kan vattenmärken placeras i områden där flera kemiskt liknande aminosyror fungerar, exempelvis leucin/isoleucin/valin eller serin/treonin.

För att identifiera ett vattenmärkt protein krävs kunskap om den kryptografiska nyckeln och en fullständig sekvensanalys. Detta möjliggör spårning av proteiner som skapats av betrodda forskare och underlättar bio-säkerhetskontroller mot potentiellt farliga AI-genererade sekvenser.