Forskare vid Icahn School of Medicine, Mount Sinai har utvecklat en AI-modell som med data från wearables kan förutse perioder av förlängd stillasittning hos kvinnor med kronisk bäcks smärta. Studien, publicerad i npj Women's Health 30 sep., analyserade 134 drabbade och 61 friska deltagare som bar Fitbit i upp till 90 dagar. Med cirka 10 dagars data tränades personliga modeller som kunde förutsäga aktivitet en timme framåt och identifiera 15-minuters stillasittande under vakna timmar.

Resultaten visar att relativt enkla, tolkbara modeller presterade lika bra som mer komplexa djup-inlärningsmetoder. Modellerna klarade även av ofullständig data, vilket möjliggör körning direkt på enhetens telefon eller klocka och minskar behovet av datatransfer till moln. Detta stärker både praktisk användning och integritetsskydd.

Författarna planerar nu att integrera förutsägelsen i en just-in-time-intervention som levererar personliga påminnelser – så kallade "exercise snacks" – för att bryta stillasittande. Kliniska prövningar behövs för att bevisa om sådana skräddarsydda påminnelser minskar stillasittning, lindrar symptom och förbättrar livskvaliteten.