En ny rapport från NTNU-professor Alok Mishra presenterar konceptet Green AI och beskriver sex åtgärder för att minska AI-teknikens miljöpåverkan i hälso- och sjukvården, bland annat optimering av molntjänster, effektivare modeller och verktyg för att mäta koldioxidavtryck.

Rapporten pekar på att datacenter förväntas dubbla sin elförbrukning till nivåer motsvarande Japans totala energianvändning år 2030, vilket kan leda till ökade utsläpp och hälsorisker. Samtidigt visar IEA:s "Energy for AI, and AI for Energy"-rapport att AI kan spara upp till 175 GW i elnätet, vilket motsvarar Oslos årsbehov.

Inom vården har AI redan ersatt manuella analyser i cancerdiagnostik, strålbehandling och patientjournaler, men miljöaspekten diskuteras sällan. Onkolog Åsmund Flobak bekräftar att AI-verktyg förbättrar diagnostik och behandlingsplanering, men att hållbarhetsfrågor ännu inte är en del av beslutsprocessen.

Författarna menar att miljökostnader bör vägas lika tungt som frågor om integritet, bias och transparens för att säkerställa en hållbar framtid för AI i sjukvården.