Enligt Ensonos undersökning har 61 % av organisationerna under de senaste 24 månaderna tvingats pausa, skjuta upp eller helt avbryta sina IT-moderniseringsprojekt på grund av omfördelade budgetar till AI-initiativ. Över 70 % rapporterar att deras moderniseringsinitiativ överskrider den ursprungliga budgeten, och 27 % har gått över med mer än 51 %.

Orsakerna till misslyckanden inkluderar dålig projektledning, brist på tydliga mätvärden samt omfattningsglidning. Brian Klingbeil från Ensono pekar på att AI-budgetar konkurrerar om samma medel, medan Michele Grant på Cognizant menar att organisationer först inser den faktiska komplexiteten i sina gamla system när de påbörjar moderniseringen.

Trots pressen visar en rapport från WalkMe att digitala transformationsbudgetar har ökat från i genomsnitt 39,4 M USD till 54,2 M USD på ett år, men majoriteten av dessa medel går till AI-projekt. KJ Kusch menar att nyare system ofta är för komplicerade för användarna, vilket leder till återgång till gamla arbetsmetoder.

Flera experter betonar att AI och modernisering bör ses som två sidor av samma mynt. Enligt SAS har endast 17,5 % av organisationerna en datainfrastruktur som är fullt optimerad för agentbaserad AI, vilket understryker behovet av samordnade investeringar.