Forskare vid Mayo Clinic har utvecklat en AI-modell som kan identifiera personer med förhöjd risk för pankreascancer redan tre år innan diagnos. Modellen analyserar långa tidsserier av patienters journaldata och rutinlabbresultat, med en genomsnittlig historik på över ett decennium.

Studien omfattade 6 066 patienter med pankreascancer och 33 396 kontrollpersoner med 7,5–19 års klinisk historik. Resultaten visar en AUROC på 0,853 och en AUPRC på 0,712, vilket indikerar god förmåga att skilja riskgrupper och begränsa falska positiva. En förutsägelse över 50 % risk motsvarade en 88 % sannolikhet att sjukdomen diagnostiserades inom ett år.

Modellen bygger på data som är allmänt tillgängliga i elektroniska journalsystem, vilket gör den potentiellt användbar i många vårdmiljöer. Forskarlaget planerar prospektiva valideringar både inom Mayo Clinic och i externa sjukhus, samt vidareutveckling av maskininlärningsarkitekturen för att förbättra prestanda.