På TechCrunch Disrupt 2026 diskuterade Shield AI:s CTO Nathan Michael, Waabi-grundaren Raquel Urtasun och GM:s chef för robotikstrategi Mikell Taylor hur man bygger autonoma AI-system där fel inte är ett alternativ. De tog upp säkerhetskultur, testning, regulatoriska hinder och förtroendeskapande.

Shield AI presenterade sin plattform Hivemind, som valdes av USA:s flygvapen för ett drönarprojekt och nyligen fick en Serie-G-finansiering på 1,5 miljard USD med ett värde på 12,7 miljard USD. Waabi, som nyligen tog in 1 miljard USD och samarbetar med Uber för över 25 000 robotaxi-fordon, använder sin Waabi World-simulator för omfattande virtuella tester innan verklig drift. GM:s Mikell Taylor delade erfarenheter från robotik i både industri och konsumentmiljö, med fokus på användarupplevelse och acceptans.

Panelen betonade att "nästan klar" inte räcker när konsekvenserna av ett fel är kritiska. De presenterade praktiska metoder för validering och hur man kan gå från laboratoriet till verkliga tillämpningar inom försvar, självkörande fordon och industriella robotar.