På NVIDIA AI Day Singapore betonade seniorminister Tan Kiat How att nästa fas för AI-utveckling i landet kräver tydliga, mätbara resultat. Investeringar i AI-infrastruktur, som datacenter och beräkningssystem, ska nu omvandlas till konkreta affärsvärden genom omdesign av arbetsflöden och säker skalning av lösningar.

Tan identifierade tre nödvändiga övergångar: från teknisk experimentering till att lösa specifika affärs- eller samhällsproblem, från att bara införa AI i befintliga processer till att omforma hela arbetsflöden, samt att demonstrera kvantifierbara vinster som produktivitetsökning, bättre servicekvalitet och operativ effektivitet. Vanliga hinder är integration med befintliga system, säkerhet, pålitlighet och användarförtroende.

Strategin omfattar även robotik och embodied AI i sektorer med arbetskraftsbrist och demografiska utmaningar, exempelvis fabriker, hamnar, flygplatser, sjukhus och logistik. Singapore vill fungera som ett test- och implementeringscentrum för avancerad AI, inklusive språk- och kulturanpassade modeller som SEA-LION-familjen för sydostasiatiska språk.

Utbildning är central: studenter får praktisk erfarenhet av AI-projekt, som en maskininlärningsbaserad förhandsgranskning i Singapore Airlines underhållsavdelning, vilket nu används i drift. Program som TIP Alliance+ syftar till att stärka problemlösning och systemtänkande hos framtida AI-proffs.