Barcelona Supercomputing Center har utvecklat MCP-servrar som låter AI-agenter samverka med avancerade modelleringsverktyg som NeKo, MaBoSS och PhysiCell. Genom enkla konversationer kan forskare beskriva ett biologiskt problem och få ett första utkast av en digital tumormodell på under 10 minuter, utan att behöva koda.

Studien, publicerad i npj Systems Biology and Applications, visar att AI-agenter kan bryta ner de traditionella barriärerna mellan experimentell biologi och komplex modellering. Författarna menar att iterativ interaktion med språkmodeller ger reproducerbara resultat, även om olika modeller kan ge något varierande svar.

MCP-servrarna är öppet tillgängliga för forskarsamhället, vilket demokratiserar tillgången till kraftfulla verktyg för att snabbt prototypa mekanistiska modeller. Detta kan påskynda utvecklingen av nya cancerbehandlingar och förbättra förståelsen av komplexa sjukdomar.