Forskare vid Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg har i en feasibility-studie publicerad i JAMA Dermatology visat att AI-stött Line-Field Confocal Optical Coherence Tomography (LC-OCT) kan identifiera basalcellkarcinom innan några synliga hudförändringar uppträder. Metoden testades på ansiktsområden hos patienter med hög risk för hudcancer och lyckades för första gången påvisa tumören i ett subkliniskt stadium.

LC-OCT kombinerar optisk koherenstomografi och linjefält-konfokalmikroskopi för att skapa tredimensionella bilder med mikrometers upplösning. AI-algoritmen ger i realtid ett färgkodat sannolikhetsvärde för basalcellkarcinom, vilket hjälper läkaren att snabbt identifiera misstänkta områden. Den slutgiltiga diagnosen görs fortfarande av en hudläkare.

Författarna menar att tidigare upptäckt kan möjliggöra mindre invasiva behandlingar, exempelvis topiska krämer, och minska behovet av kirurgi. Trots lovande resultat är metoden ännu inte klar för rutinbruk på grund av begränsad data om känslighet och tidskrävande arbetsflöde.

Studien understryker potentialen för AI-driven bilddiagnostik att förbättra tidig cancerupptäckt och förändra behandlingsstrategier inom dermatologin.