En studie i Discover Artificial Intelligence har utvecklat en maskininlärningsmodell som kan klassificera vårdpersonal efter deras psykosociala motståndskraft med 75 % träffsäkerhet. Forskarna jämförde logistisk regression, random forest och support vector machine och fann att logistisk regression presterade bäst med en ROC-area på 0,816. Modellen tränades på data insamlade under COVID-19-pandemin och kan potentiellt stödja tidig identifiering av personal som riskerar psykisk påfrestning.