Läkare använder i allt högre grad AI-modeller för att förutsäga risker som sepsis, fall och död, ofta integrerade i journalsystem. En geriatriker vid UCSF har utvecklat flera sådana modeller för äldre, bland annat för att förutsäga ettårig mortalitet och behov av äldreboende.

Han betonar att kliniker måste granska både modellens prestanda i olika patientgrupper och hur resultaten används. En korrekt prediktion kan vara värdefull i samtal om vårdmål, men om den styr kritiska beslut som transplantationsprioritering kan den få allvarliga konsekvenser.