En ny AI-modell har visat sig ge mer exakt förutsägelse av återfallsrisk för tidigstadiet bröstcancer än det etablerade 21-geners Recurrence Score. Studien, publicerad i npj Breast Cancer, fokuserar på hormonreceptor-positiv och HER2-negativ cancer – den vanligaste subtypen i USA. Forskningsteamet från ECOG-ACRIN och Caris Life Sciences fann att AI-verktyget förbättrar riskklassificeringen, vilket kan leda till mer individanpassade behandlingsbeslut.