OpenAI Foundation har lanserat initiativet Data for Public Health för att öka mängden högkvalitativ biologisk data som kan tränas in i AI-modeller. Projektet ger 40 miljoner dollar till ett samarbete med University of North Carolina för att samla data om nya cancervacciner och stödjer OpenAdmet, som organiserar tävlingar i läkemedelseffekts-prediktion. En idé från klinisk-trial-analytikern Ruxandra Teslo, som föreslår att utnyttja data från konkursade biotekföretag – så kallade "biotech's lost archive" – får ett halv-miljon-dollar-bidrag och drivs av patientorganisationen 1Day Sooner.

Bakgrunden är att AI-forskare anser data vara den största flaskhalsen för att tillämpa maskininlärning på biologi och läkemedelsutveckling. Genom att samla regulatoriska handlingar, tillverkningsstrategier och säkerhetsdata som tidigare hållits hemliga, hoppas man skapa mer informerade AI-co-piloter för den komplexa läkemedelsgodkännandeprocessen. OpenAI:s stiftelse, som äger en betydande andel av den kommersiella enheten, blir med dessa investeringar potentiellt den rikaste välgörenhetsorganisationen i världen.

Initiativet visar hur stora kapitalresurser kan riktas mot att lösa databristet i medicinsk AI, men kräver också noggrann hantering av sekretess och regulatoriska frågor.