En ny studie publicerad i JACC: Advances av Family Heart Foundation visar att deras FIND Lp(a) maskininlärningsmodell kan identifiera patienter med aterosklerotisk hjärt-kärlsjukdom som har hög sannolikhet för förhöjt lipoprotein(a) (Lp(a)). Modellen analyserar rutinmässiga kliniska data och pekar ut de som bör genomgå specifik Lp(a)-testning, vilket kan minska onödiga tester och tidigt upptäcka riskfaktorer för hjärtinfarkt och stroke.

Resultaten indikerar att modellen har hög precision och återkallelse, och kan integreras i befintliga elektroniska journalsystem. Detta möjliggör en mer kostnadseffektiv screeningstrategi och kan förbättra riskbedömningen för patienter som annars skulle förbises.