Forskare har utvecklat ett artificiellt intelligens-system som analyserar vävnadsprover för att identifiera tidiga tecken på preeklampsi, en allvarlig graviditetskomplikation. Systemet tränas på stora bilddatabaser och kan upptäcka mikroskopiska förändringar som är svåra att se för mänskliga ögon, vilket ger snabbare och mer exakt diagnos. Resultaten visar att AI-verktyget kan minska diagnostisk osäkerhet och påskynda behandlingsbeslut, både under graviditeten och efter förlossningen när risken för postpartum hypertension kvarstår.

Denna teknik kan integreras i befintliga patologiska arbetsflöden och stödja både kliniker och laboratoriepersonal. Genom att automatisera en del av bildanalysen frigörs tid för personalen att fokusera på patientkontakt och behandlingsplanering.