TechCrunch har sammanställt en löpande lista över AI-projekt och startups som antingen lagts ner eller inte nått sina mål, med exempel som Apples försenade Siri-uppdatering och OpenAIs problematiska "super app"-lansering. Artikeln visar hur höga förväntningar, bristande affärsmodeller och tekniska svårigheter ofta leder till att lovande idéer snabbt försvinner. Många av projekten misslyckades på grund av otillräcklig integration i befintliga system, överoptimistiska tidsramar och brist på tydlig regulatorisk vägledning. Trots stora investeringar och hype visar listan att även de största aktörerna kan drabbas av misslyckanden när tekniken inte lever upp till praktiska krav.

För vårdsektorn innebär detta att noggrann riskbedömning och realistiska mål är avgörande innan man satsar på ny AI-teknik. Att involvera kliniker tidigt, testa i små skala och ha en tydlig plan för regulatorisk efterlevnad kan minska risken för kostsamma misslyckanden.