NASA har tillsammans med IBM introducerat en ny öppen-källkods-AI-modell, NASA-IBM Lunar Foundation Model, som är avsedd att bearbeta och tolka den stora mängd data som samlats in från månen under de senaste sjutton åren. Modellen tränas på högupplösta bilder från Lunar Reconnaissance Orbiter och kan hjälpa forskare att identifiera bland annat isfyndigheter på månens yta. NASA:s AI-chef Kevin Murphy betonar att AI-teknik ger möjlighet att omvandla massiva datamängder till konkreta vetenskapliga upptäckter.

Modellen är byggd på öppen kod, vilket underlättar samarbete och vidareutveckling inom både rymdforskning och andra områden som kräver avancerad bildanalys. Genom att automatiskt känna igen strukturer och material i bilderna kan forskare snabbare prioritera områden för framtida bemannade eller robotiska uppdrag.

Trots att nyheten främst rör rymdforskning har den tekniska utvecklingen potentiella överföringar till hälso- och sjukvården, exempelvis i bilddiagnostik och stora bilddatabaser.