Den amerikanska AI-infrastrukturstartupen Cornelis har säkrat en finansieringsrunda på 205 miljoner dollar, ledd av stora riskkapitalbolag. Pengarna ska användas för att utveckla företagets egna AI-chip och den nya nätverkstekniken Active Compute Fabric, som syftar till att minska den tid GPU-processorer spenderar på att vänta på data. Genom att förbättra dataflödet kan man öka beräkningskapaciteten och konkurrera mer effektivt med Nvidias dominerande GPU-lösningar.

Active Compute Fabric fungerar som ett högpresterande, skalbart nätverk som kopplar ihop GPU-kluster med minimal latens, vilket potentiellt kan sänka kostnaderna för AI-träning och inferens. Företaget planerar att lansera sina chip och nätverksprodukter under de kommande två åren och ser en växande efterfrågan från både molnleverantörer och företag som bygger egna AI-plattformar.