Ett AI-drivet verktyg har visat sig kunna förutsäga både behandlingssvar och överlevnad för patienter med avancerad icke-småcellig lungcancer (NSCLC) som får immunterapi. Studien, publicerad i Nature Medicine, är en del av det internationella I3LUNG-projektet som samlar data från flera kliniker för att skapa prediktiva modeller skräddarsydda för varje patient. Resultaten visar att algoritmen, som tränats på omfattande kliniska och molekylära data, kan identifiera vilka patienter som sannolikt svarar på immunterapi och vilka som riskerar att få begränsad nytta. Detta kan möjliggöra mer precis patienturval, minska onödiga biverkningar och optimera resursanvändning i onkologiska vårdenheter.

För svensk vård innebär detta att liknande AI-modeller kan integreras i onkologiska beslutsstöd, vilket kan förbättra behandlingsplanering i både universitets- och regionhospitalen. Implementering kräver dock robusta data-delningsavtal, anpassning till svenska patientregister och tydliga riktlinjer för hur AI-rekommendationer ska vägas mot klinisk bedömning.