En internationell studie visar att artificiell intelligens kan identifiera stora kärlblockeringar (LVO) hos akut strokepatienter med enbart icke-kontrastförstärkt CT. Forskarteamet ledd av Dr. Chi Kyung Kim från Korea University Guro Hospital validerade tekniken i flera länder och publicerade resultaten i Journal of NeuroInterventional Surgery.

AI-algoritmen analyserar vanliga hjärn-CT-bilder och markerar misstänkta LVO-områden med hög precision, vilket möjliggör snabbare beslut om trombektomi utan att behöva kontrastmedel eller avancerad bilddiagnostik. Studien rapporterar både hög sensitivitet och specificitet, samt en reducerad tid till behandling jämfört med traditionell radiologisk bedömning.

Resultaten kan förändra akuta strokeprotokoll genom att göra avancerad bilddiagnostik mer tillgänglig, särskilt på sjukhus utan specialist-radiologer eller tillgång till CT-angiografi.