Forskare vid National Heart Centre Singapore och National Heart Research Institute har utvecklat ett AI‑verktyg som kan minska den tid som krävs för manuell analys av hjärt‑CT‑scanningar. Systemet använder djupinlärning för att automatiskt identifiera och kvantifiera kärlförändringar, vilket ger klinikerna resultat på några sekunder istället för flera minuter. I preliminära tester har verktyget visat en noggrannhet som motsvarar erfarna radiologer, samtidigt som det minskar arbetsbelastningen och risken för mänskliga fel. Projektet har nu gått in i en bredare testfas på flera sjukhus i Singapore, där man utvärderar både klinisk nytta och integration i befintliga IT‑system.

Den snabba analysen kan potentiellt påskynda diagnos och behandling av hjärt‑ och kärlsjukdomar, vilket är kritiskt för patientutfall. Dessutom kan AI‑stödet frigöra tid för vårdpersonal att fokusera på patientkontakt och komplexa beslut, snarare än rutinmässig bildgranskning.

Vad innebär detta för svensk vård? Om liknande AI‑lösningar införs i Sverige kan de bidra till kortare väntetider för hjärt‑CT‑undersökningar och avlasta överbelastade radiologer. För att lyckas krävs anpassning till svenska regelverk, interoperabilitet med befintliga journalsystem och utbildning av personal. En gradvis implementering i större regioner kan ge värdefulla data för nationell spridning.