Läkare har utvecklat ett artificiellt intelligens‑baserat verktyg som kan upptäcka både hjärtsvikt och hjärtklaffsjukdom redan efter två sekunders analys av ett standard‑EKG. Metoden demonstrerades på den största internationella hjärtkonferensen och lovar att avsevärt snabba upp diagnosen av kritiska hjärtproblem, vilket kan rädda liv genom tidigare behandling.

Algoritmen tränas på stora mängder EKG‑data och använder djupinlärning för att identifiera subtila mönster som är svåra för mänskliga ögon. Resultaten visar hög sensitivitet och specificitet, vilket innebär att verktyget både fångar de flesta sjuka patienter och minimerar falska positiva. Eftersom EKG‑maskiner redan finns i de flesta vårdinrättningar krävs ingen extra utrustning, bara mjukvaruuppdatering.

Den snabba analysen kan integreras i befintliga arbetsflöden på akutmottagningar och primärvård, vilket ger vårdpersonal möjlighet att omedelbart prioritera patienter med allvarlig hjärtpatologi.

Vad innebär detta för svensk vård?

Om verktyget implementeras i Sverige kan det korta väntetiderna för hjärtdiagnostik avsevärt, särskilt på landsbygden där specialisttillgången är begränsad. Det kan också avlasta kardiologer genom att automatiskt flagga misstänkta fall, vilket frigör tid för mer komplexa bedömningar och behandlingar. För att lyckas krävs samarbete med regionerna kring dataskydd, validering på svensk befolkning och utbildning av personal i tolkning av AI‑resultat.