Forskare vid Imperial College London har skapat ett AI‑system som kan analysera ett standard‑EKG och på mindre än två sekunder flagga misstänkt hjärtsvikt eller hjärtklaffsjukdom. I en amerikansk studie med 67 000 deltagare upptäckte verktyget upp till 81 % av fallen med hjärtsvikt och 90 % av de med klaffsjukdom, genom att hitta mönster som är osynliga för mänskligt öga. Systemet har tränats på miljontals EKG‑data och är avsett att fungera som ett första screeningsteg, inte som slutgiltig diagnos. Patienten måste fortfarande genomgå traditionella undersökningar såsom ultraljud för bekräftelse. Forskarna planerar nu att integrera tekniken i handhållna EKG‑apparater för att möjliggöra snabbare prioritering av patienter i kliniska miljöer.

Vad innebär detta för svensk vård? Med korta analys‑tider kan AI‑verktyget avlasta akutmottagningar och primärvård genom att snabbt identifiera hög‑risk‑patienter som bör få vidare utredning. I Sverige, där väntetider för hjärtundersökningar är långa, kan en sådan förhandsgranskning minska belastningen och förbättra patientflödet, förutsatt att integreringen följer nationella regelverk och datasäkerhetskrav.