För att AI-agenter ska kunna skalas upp och ge önskad avkastning krävs tillförlitlig data. Enligt en rapport från MIT Technology Review har endast hälften av de tillfrågade organisationerna tillit till att deras AI-agenter fattar korrekta och relevanta beslut. Detta beror ofta på brister i den underliggande datainfrastrukturen.

De organisationer som lyckats skapa en tillförlitlig datagrund, så kallade dataledare, har lättare att skala upp sina AI-agenter och uppnå önskad hastighet i beslutsfattandet. Dessa organisationer har tillgång till över 70% av sin företagsdata, jämfört med genomsnittet på 45%.

Det är viktigt att organisationer övervinner begränsningarna i sina äldre datasystem för att kunna dra full nytta av AI-agenter.

Vad innebär detta för svensk vård? För att AI ska kunna bidra till en effektivare och mer patientsäker vård krävs det att vården har tillgång till tillförlitlig och komplett data. Detta kan uppnås genom att investera i moderna datasystem och att säkerställa att data hanteras och delas på ett säkert och effektivt sätt.