En ny studie visar att AI-agenter blir allt bättre på att hantera it-drift, men de behöver fortfarande mänsklig hjälp. Studien visar att AI-agenter utför ungefär var tredje åtgärd i företagens it-arbetsflöden, medan mänskliga analytiker avvisar ungefär en fjärdedel av de åtgärder som AI föreslår.

Det är ofta driftsdata som orsakar problem, snarare än den underliggande AI-infrastrukturen. Mänskliga analytiker godkänner de åtgärder som får störst konsekvenser, hanterar undantag och övervakar och utformar agentbaserade system, medan AI-agenter utför rutinuppgifter och verkställer åtgärder.