Större språkmodeller (LLM) kan förbättra utvecklingen av mjukvara som medicinsk utrustning (SaMD) genom att ge en mer exakt bild av produktens tillstånd. Traditionella planeringsverktyg och statusrapporter kan visa projektets framsteg, men inte alltid produktens faktiska tillstånd. LLM kan analysera källkod, krav och testresultat för att identifiera diskrepanser och ge utvecklingsteam en bättre förståelse för vad som har byggts, vad som återstår och var implementationen har avvikit från den dokumenterade avsikten.

Detta kan minska gapet mellan rapporterad framsteg och produktens faktiska färdigställande, vilket ofta upptäcks under systemintegration, formell verifikation eller designgranskning. LLM kan bidra till att stärka SaMD-aktiviteter genom att ge en mer komplett bild av produktens tillstånd.

Vad innebär detta för svensk vård? Utvecklingen av SaMD är en viktig del av den svenska vården, och användningen av LLM kan bidra till att förbättra kvaliteten och säkerheten på dessa produkter. Genom att ge utvecklingsteam en mer exakt bild av produktens tillstånd kan LLM hjälpa till att minska risken för fel och förbättra patienternas säkerhet.