Läkemedelsutveckling är en högriskverksamhet med stora kostnader. Sedan 1950-talet har kostnaderna för att utveckla nya läkemedel fördubblats varje nio år. Idag tar det i genomsnitt 10-15 år och kostar mellan 1-2,5 miljarder dollar att ta fram ett nytt läkemedel, med en misslyckandefrekvens på över 90%. AI har blivit läkemedelsindustrins största satsning för att öka framgångsgraden och minska tiden för utveckling.

AI används redan i tidiga skeden av läkemedelsutveckling för att identifiera och testa nya kemiska föreningar. Detta kan minska risken för dyra misslyckanden senare i processen. En av de mest lovande tillämpningarna av AI är i så kallad hit-identifiering, där AI används för att designa läkemedelskandidater från scratch och förutsäga hur de kommer att interagera med sjukdomsrelaterade mål.

AI kan dock inte ännu tillförlitligt förutsäga kinetik eller utvecklingsbarhet hos nya föreningar, vilket innebär att varje AI-genererad kandidat fortfarande måste valideras i laboratoriet.