Forskare vid The University of Hong Kong har utvecklat en djupinlärningsalgoritm som kallas ClairS. Den förbättrar avsevärt upptäckten av cancermutationer med hjälp av långlässekvensering. ClairS har testats på bröstcancer, lungcancer och malignt melanom och har visat hög noggrannhet över olika cancertyper och sekvenseringsförhållanden.

Studien visar att användning av syntetiska tumordata kan förbättra prestandan hos AI-algoritmer för cancerdiagnostik.

Vad innebär detta för svensk vård? Utvecklingen av mer precisa diagnostikverktyg med hjälp av AI kan leda till tidigare och mer exakta cancerdiagnoser i Sverige, vilket i sin tur kan förbättra patienternas behandlingsresultat och överlevnadschanser.