Agentic AI har potentialen att revolutionera företagsmiljön genom att automatisera affärsprocesser från början till slut. Det handlar inte bara om bättre chattbotar, utan om mjukvaruagenter som kan utföra uppgifter över hela organisationen, inklusive människor, arbetsflöden, data och system.

Enligt en studie från Intel kräver agentic AI en robust och skalbar infrastruktur med tillräcklig CPU-kapacitet, pålitlig dataåtkomst och möjlighet till planering och skalning av agenter. Studien identifierade fem praktiska lärdomar för företagsledare, inklusive att agentic AI är ett större systemproblem än bara en fråga om inferens.

Studien visar också att det är viktigt att övervaka agenternas uppgiftsfördröjning, snarare än bara genomsnittlig CPU-användning, och att det är bättre att skala ut systemen som värdar agenter än att skala upp dem.