Forskning visar att vissa AI-modeller för att förutsäga stroke och diabetesrisk kan vara baserade på dataset som inte har en verifierbar ursprung. Studien, publicerad i BMC Medicine, undersökte två välanvända hälsodataset som delas på Kaggle, en onlineplattform för delning av dataset och maskinlärningsresurser.

Studien leddes av forskare vid QUT och Australian Center for Health Services Innovation (AusHSI) och visar på vikten av att granska dataset innan de används för att träna AI-modeller.

Vad innebär detta för svensk vård? Det är viktigt att svenska vårdenheter och forskare är medvetna om risken med att använda dataset av okänd ursprung och att de säkerställer att de dataset som används för att träna AI-modeller är tillförlitliga och verifierbara.