En ny trend inom AI-forskning är att använda data från videospel för att träna modeller. Detta beror på att spel kan tillhandahålla mer varierad och realistisk data jämfört med internet. CEO:n för General Intuition menar att speldata kan fylla gapet i utvecklingen av artificiell allmän intelligens (AGI), som kräver förståelse för hur saker rör sig i tid och rum.

Modeller som ChatGPT och Claude är bra på text, men har svårt att förstå rörelser och händelser i den fysiska världen. Speldata kan ge AI-modellerna en möjlighet att lära sig från en mer varierad och dynamisk miljö.

Vad innebär detta för svensk vård? Utvecklingen av AI som kan förstå och hantera komplexa situationer kan ha en stor inverkan på vården. Om AI-modeller kan träningas med hjälp av speldata, kan de bli bättre på att hantera och analysera komplexa patientdata, vilket kan leda till bättre beslutsfattande och vårdresultat.