Stora språkmodeller (LLM) har visat sig vara förutsägbara och mindre kreativa i sina svar än förväntat. Detta beror på att de tränas på liknande data och uppgifter, vilket leder till en form av grupptänk. Den australiensiska startupen Springboards har utvecklat en LLM kallad Flint, som är tränad för att komma med en större variation av svar på öppna frågor.

Flint har visat sig kunna ge mer kreativa och varierade svar jämfört med andra LLM:s, som ChatGPT och Claude. Detta kan vara värdefullt i tillämpningar där kreativitet och originalitet är viktiga, som till exempel vid brainstorming eller planering av resor.