Artificiell intelligens (AI) har potential att förbättra jordbruket, men bristen på tillförlitliga data utgör ett stort hinder. Forskning visar att AI kan förbättra skördar med 26%, minska vattenanvändning med 41% och reducera kemikalieanvändning med 33%. Men för att AI ska fungera krävs en stabil och ren datagrund.

Jordbrukets komplexitet, med IoT-enheter, maskiner och externa datakällor, gör det svårt att samla in och analysera data. Dessutom kräver jordbruks-AI en djup förståelse av marken, inklusive GPS-koordinater, jordvariation och specifika fältförhållanden.

Det är viktigt att jordbruksföretag och leverantörer av AI-lösningar prioriterar datakvalitet och -hantering för att säkerställa att AI-systemen genererar tillförlitliga och användbara rekommendationer.