Enligt en ny rapport från OpenGov Asia löser AI i vården fel problem. Istället för att förbättra den kliniska närvaron och jämlikheten, optimeras AI för hastighet och återanvänds från allmänna modeller. Detta kan leda till att befintliga ojämlikheter inom vården förstärks.

Asien, som är en stor marknad för AI inom vården, riskerar att skala upp denna typ av AI-lösningar utan att prioritera klinisk validitet, närvaro och jämlikhet.

Vad innebär detta för svensk vård? Det är viktigt att Sverige lär av Asiens misstag och prioriterar klinisk validitet och jämlikhet när det gäller AI-lösningar inom vården. Detta kan göras genom att utveckla AI-lösningar som är specifikt anpassade för den svenska vården och som tar hänsyn till de specifika behoven och utmaningarna inom den svenska hälso- och sjukvården.