Forskning från Kaiser Permanente visar att en riskmodell som kombinerar mammografisk AI-riskskattning med polygena och kliniska riskskattningar mer exakt identifierar kvinnor med hög risk att utveckla bröstcancer jämfört med kliniska riskskattningar ensamma.

Studien, publicerad i Journal of the National Cancer Institute, är en av de största och mest varierade som utvärderat förmågan hos tre metoder – mammografi-AI, polygen och klinisk – att förutsäga bröstcancerrisk.

Vad innebär detta för svensk vård? Det kan leda till förbättrade riskbedömningar och tidigare upptäckt av bröstcancer, vilket i sin tur kan förbättra patienternas överlevnadschanser och livskvalitet.