Miami-baserade AI-startupen Subquadratic hävdar att de har löst en matematisk flaskhals som har hindrat stora språkmodeller i nästan ett decennium. Företaget har utvecklat en ny typ av LLM, kallad SubQ, som är snabbare, billigare och använder mindre energi än andra modeller på marknaden. SubQ kan bearbeta upp till 12 gånger så mycket text som andra modeller och matchar prestandan hos de bästa modellerna från Google DeepMind, OpenAI och Anthropic.

Subquadratic har publicerat resultaten från oberoende tester som stöder deras påståenden, men det återstår att se om SubQ kan revolutionera utvecklingen av LLM.

Vad innebär detta för svensk vård? Om SubQ visar sig vara ett genombrott kan det leda till snabbare och mer effektiva AI-lösningar inom vården, till exempel för analys av stora mängder patientdata eller för utveckling av personliga vårdplaner.