En ny, helt öppen medicinsk AI-ramverk möjliggör granskning av hur kliniska stora språkmodeller (LLM) byggs. Detta är viktigt eftersom LLM används alltmer i kliniska miljöer, till exempel för att hjälpa läkare i akutmottagningar att flagga diagnoser eller stödja beslutsfattande.

Problemets kärna har varit att de flesta av dessa system är proprietära, vilket innebär att deras träningsdata, designval och beslutsprocesser är dolda från allmänheten, vilket gör oberoende granskning nästintill omöjlig.