Forskare har utvecklat en AI-modell baserad på Transformer-arkitektur som kan upptäcka hjärtsjukdom tidigt med hjälp av elektrokardiogram (EKG). Modellen har testats med data från flera välkända medicinska dataset och visar en träffsäkerhet på 94,2%. Detta är en betydande framsteg inom användningen av AI i vården.

Modellen, som ursprungligen utvecklades för språkbehandling, har visat sig vara effektiv i att analysera EKG-data och upptäcka tidiga tecken på hjärtsjukdom.