Insamling av träningsdata för robotar är ett smutsigt och oglamoröst arbete. Vissa AI-laboratorier betalar redan företag som XDOF för att utföra denna uppgift. För att fysisk AI ska kunna matcha prestationerna hos stora språkmodeller (LLMs) måste dataproblemet lösas.

Det handlar om att samla in och annotera stora mängder data för att träna robotar att utföra uppgifter i den fysiska världen. Detta arbete är tidskrävande och kräver stor noggrannhet.

Vad innebär detta för svensk vård? Det kan innebära att svenska vårdföretag och forskningsinstitut måste investera i insamling och annotering av data för att utveckla effektivare och mer precisa AI-lösningar för patientvård och rehabilitering.