En ny studie publicerad i JMIR AI undersöker hur lokala faktorer påverkar utveckling och implementering av AI i låg- och medelinkomstländer. Studien visar att lokala förhållanden, såsom kulturella och socioekonomiska faktorer, spelar en avgörande roll för framgångsrik AI-utveckling och implementering. Faktorer som tillgång till data, IT-infrastruktur och utbildad personal är också viktiga. Studien betonar vikten av att ta hänsyn till lokala förhållanden när AI-system utvecklas och implementeras.

Studien visar att det är viktigt att involvera lokala aktörer i AI-utvecklingsprocessen för att säkerställa att systemen är anpassade till lokala behov och förhållanden.

Vad innebär detta för svensk vård? Även om studien fokuserar på låg- och medelinkomstländer, kan resultaten också vara relevanta för den svenska vården, där det finns en ökande medvetenhet om vikten av att ta hänsyn till lokala och regionala förhållanden när AI-system implementeras.