Forskare har utvecklat en maskinlärningsmodell som kan uppskatta lungfunktion och biologiskt kön baserat på lungfunktions tester. Studien publicerades i JMIR AI och visar att modellen kan förbättra diagnostiken och behandlingen av lungsjukdomar.

Modellen använder sig av data från lungfunktions tester för att uppskatta en fysiologisk lungfunktionspoäng och biologiskt kön. Resultaten visar att modellen har en hög noggrannhet och kan vara ett värdefullt verktyg för läkare och vårdpersonal.

Vad innebär detta för svensk vård? Detta kan leda till förbättrad diagnostik och behandling av lungsjukdomar i Sverige, vilket kan förbättra patienternas livskvalitet och minska sjukvårdskostnaderna.