Forskare har utvecklat en AI-modell som kan upptäcka tyst benförlust, eller osteoporos, genom att analysera vanliga bröst-röntgenbilder. Denna teknik kan hjälpa till att identifiera personer som är i riskzonen för frakturer innan de uppstår.

Den nuvarande kliniska screeningen fokuserar främst på äldre kvinnor och utvalda högriskgrupper, vilket lämnar vissa män, yngre vuxna och personer med normal kroppsvikt utanför de vanliga screeningsvägarna.

AI-modellen kan potentiellt förbättra tidig upptäckt och förebyggande av osteoporos-relaterade frakturer.