Forskare från The University of Texas MD Anderson Cancer Center har utvecklat en AI-driven atlas som kartlägger så kallade tertiära lymfoida strukturer (TLS) i olika typer av cancer. Studien, publicerad i Science, visar att TLS:s mognadsstadie, spatiala läge och sammansättning inom tumörer kan ge värdefull information om cancerprognos och behandlingssvar.

Atlasen, som är den första i sitt slag, kan bidra till att förbättra diagnostik och behandling av cancer.

Vad innebär detta för svensk vård? Detta kan innebära att svenska vårdgivare i framtiden kan använda liknande AI-drivna verktyg för att förbättra diagnostik och behandling av cancer, vilket kan leda till bättre patientutfall och ökad effektivitet i vården.