Forskare har utvärderat GPT-5-modellens förmåga att förutspå funktionsnedsättning hos patienter med intracerebral blödning i akutmottagningen. Studien visade att GPT-5 uppnådde jämförbar diskrimineringsförmåga med en konventionell maskinlärningsmodell, men hade begränsningar i kalibrering och övergripande prediktionsnoggrannhet.

Resultaten tyder på att GPT-baserade modeller kan vara användbara som komplement till etablerade prognostiska modeller, men inte som ersättning för dessa. Studien visar också att inkorporering av maskinlärningsbaserad information i prompten kan förbättra diskrimineringsförmåga och reproducerbarhet.

Vidare forskning krävs för att fullt ut utnyttja potentialen hos GPT-baserade modeller i klinisk praxis.

Vad innebär detta för svensk vård? Detta kan innebära att svenska sjukhus i framtiden kan använda GPT-baserade modeller som komplement till befintliga prognostiska verktyg för att förbättra patientomsorgen och beslutsfattandet i akutmottagningen.