Forskare har funnit att AI-modeller kan hjälpa till att identifiera canceröverlevare som löper ökad risk för akutbesök, sjukhusinläggningar och försämrade symtom efter behandling. Studien, som publicerats av Sylvester Comprehensive Cancer Center, visar att AI-modeller som använder elektroniska journaler och patientrapporterade utfall kan förutsäga risker och möjliggöra tidigare ingripanden.

Studien tyder på att AI-drivet riskprognostisering kan hjälpa vårdteam att ge mer proaktiva stöd till canceröverlevare.

Vad innebär detta för svensk vård? Detta kan innebära att svenska sjukvården kan använda liknande AI-modeller för att identifiera patienter som löper risk för försämrade symtom och ge tidigare stöd, vilket kan förbättra patienternas livskvalitet och minska behovet av akutvård.