En ny studie varnar för att artificiell intelligens (AI) i mentalvård kan förstärka och ärva opålitlig mänsklig indata om inte nya skyddsåtgärder införs. Studien publicerad i JMIR Mental Health betonar vikten av att säkerställa att träningsdata för AI-system är kliniskt tillförlitliga för att garantera tillförlitlig AI.

Detta är särskilt viktigt i mentalvården där AI-system används för att stödja diagnostik och behandling. Om AI-system tränas på opålitlig data kan det leda till felaktiga diagnoser och behandlingsrekommendationer.

Vad innebär detta för svensk vård? Det är viktigt att svenska vårdgivare och IT-ansvariga prioriterar klinisk tillförlitlighet när de implementerar AI-system i mentalvården. Detta kan innebära att man noggrant granskar och validerar träningsdata för att säkerställa att AI-systemen är tillförlitliga och kan stödja en effektiv och säker vård.