Forskare vid Boston Children's Hospital har upptäckt att en av de största riskerna för patienter i intensivvård inte är att de inte upptäcks i tid, utan att de hålls kvar på intensivvårdsavdelningen längre än nödvändigt. Varje extra dag i intensivvård ökar risken för komplikationer, särskilt för barn och nyfödda. Med hjälp av AI-drivna beslutsstöd har forskarna kunnat identifiera patienter som kan avskalas från intensivvård tidigare, vilket minskar risken för komplikationer och förbättrar patienternas utfall.

Studien visar att AI-drivna beslutsstöd kan hjälpa kliniker att fatta mer informerade beslut om när patienter kan avskalas från intensivvård, och därmed minska risken för komplikationer och förbättra patienternas livskvalitet.