Enligt Mustafa Suleyman, en av grundarna av DeepMind, kommer AI-utvecklingen inte att bromsa in inom en snar framtid. Detta beror på den exponentiella tillväxten av datormodeller och deras förmåga att bearbeta stora mängder data. Sedan 2010 har mängden träningsdata för AI-modeller ökat med en faktor på 1 biljon.

Detta beror på tre huvudsakliga faktorer: snabbare processorer, förbättrad minnesteknologi och möjligheten att ansluta tusentals processorer till en enda superdator. Dessa framsteg har lett till en 50-faldig förbättring av beräkningsförmågan sedan 2020, långt utöver vad Moore's lag förutspådde.

Detta innebär att AI-modeller kan tränas mycket snabbare och med högre precision, vilket kommer att leda till betydande framsteg inom områden som språkmodellering och bildigenkänning.

Vad innebär detta för svensk vård? Det kan leda till förbättrade diagnostiska verktyg, mer precisa patientprofiler och effektivare behandlingsplaner. Dessutom kan AI-assistenter hjälpa vårdpersonal med administrativa uppgifter och ge patienter tillgång till personlig och anpassad vård.